Data op orde als basis voor betrouwbare inzichten

Gemeenten, provincies en waterschappen beschikken over grote hoeveelheden geo-data. In de praktijk blijkt het lastig om te beschikken over één betrouwbare bron van informatie. Gegevens zijn verspreid over verschillende systemen, datasets sluiten niet altijd op elkaar aan en informatie is niet altijd actueel.

Dat leidt tot fouten in analyses, vertraging in projecten en onzekerheid over de betrouwbaarheid van informatie. Dat is een uitdaging op een moment waarop geo-informatie steeds belangrijker wordt voor maatschappelijke opgaven zoals woningbouw, klimaatadaptatie, energietransitie en assetmanagement.

Voor goed onderbouwde besluitvorming zijn betrouwbare, actuele en samenhangende gegevens essentieel. Antea Group helpt jouw organisatie om een betrouwbaar datafundament op te bouwen.

Waarom staat data op orde bij veel organisaties op de agenda?

Organisaties beschikken over steeds meer geo-data, terwijl de druk om sneller en beter onderbouwd besluiten te nemen toeneemt. Uit de Geo-Benchmark 2025 van Antea Group blijkt dat 85% van de ruim honderd deelnemende organisaties datakwaliteit als een belangrijke uitdaging ziet. Daarnaast geeft 69% aan moeite te hebben met de stap van data naar bruikbare inzichten.

Vaak ontbreekt het niet aan data, maar aan vertrouwen in de kwaliteit, actualiteit en samenhang ervan. Daardoor wordt het lastiger om beleid, projecten en investeringen goed te onderbouwen, terwijl juist de behoefte aan datagedreven sturing groeit.

Betrouwbare data is niet alleen belangrijk voor goede analyses en besluitvorming, maar ook om te voldoen aan wettelijke verplichtingen. Gemeenten, provincies en waterschappen moeten voldoen aan eisen rondom BAG, BGT, BRO, DSO, ENSIA en de Omgevingswet. Wanneer gegevens niet volledig, actueel of correct zijn, kan dat direct gevolgen hebben voor vergunningverlening, beheerprocessen, ruimtelijke plannen en verantwoording.

Hoe volwassen is jouw organisatie op het gebied van data?

Overheden hebben de afgelopen jaren grote stappen gezet in het verzamelen, registreren en beheren van geo-data, maar weten soms niet welke verbeteringen de meeste waarde opleveren. Hierdoor worden maatregelen vaak los van elkaar uitgevoerd en blijft de impact beperkt.

De vraag is dan vaak niet óf verbetering nodig is, maar waar je het beste kunt beginnen. Antea Group helpt je om inzicht te krijgen in de datavolwassenheid van jouw organisatie. Zo zie je waar je nu staat, welke risico's aandacht vragen en welke verbeteringen de meeste impact hebben.

We beoordelen onder meer:

De kwaliteit, actualiteit en betrouwbaarheid van data;
De inrichting van processen rondom databeheer;
Rollen, eigenaarschap en governance;
Het gebruik van data in beleid, uitvoering en besluitvorming.

Het resultaat is een concreet verbeterplan met prioriteiten. Hierdoor wordt zichtbaar welke maatregelen de grootste bijdrage leveren aan de kwaliteit van data, processen en besluitvorming.

Praktijkvoorbeeld: van versnipperde data naar gerichte verbeteringen

Een gemeente wil woningbouwprojecten versnellen, maar ontdekt dat informatie over eigendom, kabels en leidingen, bodemkwaliteit en bestemmingsplannen verspreid staat over meerdere systemen.

Met behulp van het volwassenheidsmodel wordt inzichtelijk waar processen, verantwoordelijkheden en databronnen beter op elkaar moeten aansluiten. Op basis daarvan ontstaat een concreet verbeterplan waarmee de organisatie gericht kan werken aan betere datakwaliteit, efficiëntere processen en beter onderbouwde besluitvorming.

Meer praktijkvoorbeelden:

Strategische positionering van Geo-team gemeente Vught

Een slimme stap richting datagedreven werken

Bedrijfsplan voor 3 gemeenten

In opdracht van Centrumregeling Geo

Antea Group helpt gemeente Steenbergen

Met basisregistratie geodata

Grip op datakwaliteit begint met governance

Wanneer dezelfde informatie op meerdere plekken wordt beheerd, worden problemen met datakwaliteit vaak pas zichtbaar als ze gevolgen hebben voor beleid of uitvoering.

Een duurzaam datafundament vraagt daarom om duidelijke governance. Wil je meer grip krijgen op datakwaliteit, eigenaarschap en verantwoordelijkheden? Onze specialisten helpen je om governance rondom databeheer structureel in te richten. Daarbij gaat het onder meer om:

het vastleggen van rollen zoals data-eigenaren en data stewards;
beleid voor datakwaliteit en databeheer;
beheerprocessen volgens relevante standaarden;
aantoonbare naleving van wet- en regelgeving.

In de praktijk zien we dat kennis over data en processen bij één of enkele medewerkers zit. Door processen, verantwoordelijkheden en kwaliteitscontroles vast te leggen wordt de organisatie minder kwetsbaar voor kennisverlies.

Basisregistraties als fundament voor betrouwbare informatie

Basisregistraties zoals de BAG, BGT en BRO vormen een belangrijke basis voor processen binnen gemeenten, provincies en waterschappen.

Wanneer basisregistraties niet actueel, volledig of betrouwbaar zijn, werken beleidsmakers, beheerders en projectleiders mogelijk met verschillende versies van dezelfde werkelijkheid. Dat maakt het lastiger om ruimtelijke plannen, beheerprogramma's en investeringsbeslissingen goed te onderbouwen.

Wij ondersteunen overheden bij:

het voldoen aan verplichtingen vanuit BAG, BGT en BRO;
het verbeteren van datakwaliteit en bronregistraties;
het inrichten en automatiseren van gegevensstromen met GIS- en FME-oplossingen;
het monitoren en borgen van kwaliteit via audits, controles en rapportages.

Door basisregistraties structureel op orde te brengen ontstaat meer zekerheid over de juistheid, volledigheid en tijdigheid van gegevens. Daarmee ontstaat ook een sterker fundament voor verdere digitalisering en datagedreven werken en toekomstige toepassingen zoals digital twins.

Data op orde als fundament voor digital twins en AI

Digital twins, 3D-toepassingen en AI krijgen steeds meer aandacht binnen het geo-domein. Tegelijkertijd laat de Geo-Benchmark 2025 zien dat slechts 27% van de organisaties actief werkt met 3D of digital twins en slechts 17% AI of voorspellende analyses toepast.

Wanneer basisregistraties, sensordata en beheerinformatie onvoldoende op elkaar aansluiten, wordt het lastig om nieuwe technologie effectief te benutten.

Wil je geo-data niet alleen beheren, maar ook inzetten voor analyses, visualisaties en simulaties? Dan is een betrouwbaar datafundament een noodzakelijke eerste stap richting GIS & Digital Twins.

Door eerst inzicht te krijgen in de kwaliteit, samenhang en governance van data ontstaat een realistischer groeipad richting GIS-oplossingen, digital twins, AI en andere datagedreven toepassingen.

Lees ook:

Digitale versie van Alkmaar verbetert beleid

Het beheren en analyseren van GIS-data in het GIS-raamcontract Rijkswaterstaat

Wil je weten welke verbeteringen voor jouw organisatie de meeste impact hebben?

Betrouwbare data vormt de basis voor goed beleid, effectieve uitvoering en datagedreven besluitvorming. Wij helpen overheden inzicht te krijgen in hun datavolwassenheid en prioriteiten voor verbetering. Daarmee leg je een stevig fundament voor betrouwbare basisregistraties, betere informatievoorziening en toekomstige ontwikkelingen.

Neem contact op.

Veelgestelde vragen

Wat betekent data op orde binnen het geo-domein?

Data op orde betekent dat gegevens betrouwbaar, actueel, volledig en samenhangend zijn. Daarnaast zijn verantwoordelijkheden, processen en kwaliteitscontroles ingericht zodat gegevens structureel bruikbaar blijven voor beleid, beheer en besluitvorming.

Hoe weet ik of onze organisatie voldoende datavolwassen is?

Dat kan worden vastgesteld met een datavolwassenheidsmeting. Daarbij wordt gekeken naar datakwaliteit, governance, processen en de manier waarop data wordt gebruikt binnen beleid en uitvoering.

Waarom is governance belangrijk voor datakwaliteit?

Zonder duidelijke rollen en verantwoordelijkheden ontstaan verschillen in beheer, kwaliteit en eigenaarschap. Governance helpt om datakwaliteit structureel te borgen en risico's te beperken.

Wat is de relatie tussen data op orde en een digital twin?

Een digital twin is afhankelijk van betrouwbare en gekoppelde databronnen. Wanneer basisregistraties, sensordata en beheerinformatie onvoldoende op elkaar aansluiten, wordt het lastig om een digital twin effectief in te zetten.

Welke rol spelen basisregistraties?

Basisregistraties zoals BAG, BGT en BRO vormen een belangrijke informatiebron voor veel overheidsprocessen. Onjuiste of onvolledige gegevens kunnen gevolgen hebben voor vergunningverlening, beheerprocessen en ruimtelijke plannen.

Wat laat de Geo-Benchmark 2025 zien?

De benchmark laat zien hoe organisaties omgaan met datagedreven werken, datakwaliteit, digitalisering en nieuwe ontwikkelingen zoals digital twins en AI. Organisaties krijgen inzicht in hun positie ten opzichte van vergelijkbare overheden.

Hoe helpt data op orde bij maatschappelijke opgaven?

Betrouwbare data ondersteunt besluitvorming rondom woningbouw, klimaatadaptatie, energietransitie en assetmanagement. Hierdoor kunnen organisaties beter onderbouwde keuzes maken.

Wat betekent BRO-proof werken?

BRO-proof werken betekent dat processen en gegevens zodanig zijn ingericht dat wordt voldaan aan de verplichtingen rondom de Basisregistratie Ondergrond (BRO) en de kwaliteit van aangeleverde gegevens beter kan worden geborgd.